Si puedes acogerte a este descuento, en el momento de hacer la matrícula debes indicar un código en el apartado «Condiciones». Una vez en el Campus Virtual, tendrás acceso al apoyo permanente de la tutora o tutor, que te asesorará y orientará en la elección de asignaturas, de acuerdo con tu bagaje académico previo, tus intereses y el tiempo de que dispones. Se recomienda acceder al grado de curso de ciencia de datos Ciencia de Datos Aplicada desde la modalidad de ciencias y tecnología del bachillerato, sin perjuicio de otras modalidades. El eLearning Innovation Center hace evolucionar el modelo de aprendizaje para garantizar una formación de calidad, única, conectada y en red. Consulta si tu ciclo formativo está entre los que permiten esta convalidación y cuantos créditos puedes llegar a convalidar.

• De esta forma, se garantiza la igualdad de oportunidades para acceder a estudios superiores.
• Profundizarás de manera práctica en la realidad de las empresas, afrontarás y resolverás situaciones que te harán crecer y buscarás soluciones innovadoras.
• La primera vez que se mencionó el título de “científico de datos” fue en 2008, por no haber otro término para referirse a los especialistas de Facebook y LinkedIn que a diario procesaban avalanchas de material para transformarlas en información digerible y precisa.
• Los estudiantes aprenderán en profundidad técnicas y herramientas para analizar la cantidad, calidad, formato y fuentes de información actuales.

En el formulario de acceso debes registrar tus datos personales y el nivel de estudios conseguido. En el momento de realizar la matrícula, la UOC pone a disposición de los estudiantes un tutor que ofrece asistencia directa y el asesoramiento necesario. Durante la realización de las prácticas, el estudiante dispone de un seguimiento docente personalizado, con un profesional que actúa como tutor del centro de prácticas y un profesor que actúa como tutor académico, quienes aseguran que las prácticas se llevan a cabo siguiendo el proyecto formativo. Confía en la plataforma de Euroinnova y adquiere todo el conocimiento e información que necesitas para formarte como un excelente profesional con el Master Ciencias de datos.

Especial semanal: ideas, análisis y claves para seguir los mercados los próximos días

Debemos ser críticos con los resultados que nos proporciona la inteligencia artificial. Interesado en aplicaciones en el área espacial y aeroespacial, clima y fenómenos atmosféricos, optimización, movilidad y salud. Para conocer más sobre las carreras o recibir orientación vocacional, dirigirse a la Dirección de Orientación Vocacional de la Facultad. Este recargo no aplica a las matrículas https://www.1000tipsinformaticos.com/2023/12/un-curso-de-ciencia-de-datos-que-te-prepara-para-el-futuro.html del grado de Traducción, interpretación y lenguas aplicadas (UOC-UVic). El estudiantado considerados deportista de competición, federados y federadas en la UFEC o bien con vínculos al CAR de Sant Cugat, tiene derecho a un descuento sobre el importe de la matrícula. A partir de la formalización de la matrícula, dispones de catorce días para ejercer tu derecho de desistimiento de matrícula.

Lo cierto es que por medio de técnicas estadísticas (típicas de la jurimetría), analíticas, matemáticas y computacionales que aplica la ciencia de datos, hoy en día los abogados pueden realizar acciones que antes no podían. Toda aquella persona que desee estudiar licenciatura en ciencia de datos debe considerar las funciones del experto en data science o ciencia de datos, quien, en primer lugar, tiene el objetivo de obtener conocimiento a partir de los datos para poder responder a las preguntas que se le formulan. Hoy en día, la toma de decisiones estratégicas se basa en el conocimiento extraído a partir de los datos, tanto en los entornos empresariales como en las administraciones públicas.

Caitlin Davenport: “Tenemos la responsabilidad de usar bien la inmensa cantidad de datos que se generan cada segundo”

Los estudiantes aprenderán en profundidad técnicas y herramientas para analizar la cantidad, calidad, formato y fuentes de información actuales. Este grado forma al estudiante con las habilidades y competencias necesarias para ser un profesional versátil, pluridisciplinar, dinámico y buen organizador y comunicador. Hay dos formas principales de utilizar las habilidades de la ciencia de datos en tu carrera. Puedes aprovecharlas para convertirte en un profesional de la ciencia de los datos o pasar a desempeñar un papel relacionado con la analítica, como analista funcional de negocios o gestor de datos. Ambas trayectorias profesionales requieren habilidades y conocimientos básicos en análisis de datos, programación, gestión de datos, minería de datos y visualización de datos. Tenemos acuerdos de colaboración estables con los programas académicos de QlikView y Tableau.

Al aprovechar sus conocimientos técnicos en Python, bases de datos relacionales y aprendizaje automático, un analista de datos puede convertirse en un desarrollador de sistemas de datos. Por otra parte, hablando de competencias científico-técnicas, necesitan aplicar conocimientos de matemática y estadísticas, así como conocimientos en minería de datos y aprendizaje automático. Estas capacidades posibilitan identificar interrelaciones y patrones en los datos, y realizar análisis rigurosos a diferentes niveles (por ejemplo, análisis exploratorio, predictivo y prescriptivo).

¿En qué consiste esta carrera?

En el mundo de la Tecnologías de la Información una carrera que se está abriendo paso con una demanda cada vez superior, es precisamente la Ciencia de Datos. Esta demanda creciente corresponde a que tanto las empresas privadas como las organizaciones de gobierno han identificado una necesidad y una ventaja competitiva. Es clave poder contar con un análisis de los datos contenidos en sus grandes bases de datos, permitiendo con ello identificar patrones comunes o comportamiento de consumos o de requerimiento de servicios por parte de la población bajo estudio. Otro caso puntual son las grandes empresas de comunicaciones o de ventas por internet, las que procesan a diario un gran volumen de información con la finalidad de obtener un comportamiento predictivo del consumidor y entregarle así una experiencia ajustada a sus necesidades. Por el carácter multidisciplinar de la Ciencia de Datos es recomendable tener una buena base en matemáticas, estadística, lógica e inglés.

El Intercambio UC es un programa de movilidad internacional para pregrado y magíster, que permite a los y las estudiantes cursar asignaturas en una universidad extranjera en convenio manteniendo su calidad de alumno/a regular y continuar pagando su matrícula en UC pero no en la universidad de destino. Porque los y las estudiantes pueden especializarse a través de cursos optativos en diferentes áreas, incluyendo inteligencia artificial, procesamiento de datos masivos, computación científica, o estadística. Porque los cursos han sido planeados para combinar contenidos teóricos y prácticos, que permitan a los y las estudiantes utilizar de forma natural la matemática, la estadística, y la computación para entender los datos y buscar soluciones novedosas a problemas complejos a través de ellos.

No se requieren conocimientos previos de programación ni de bases de datos, ya que son aspectos que se desarrollarán ampliamente en el grado. Sí se requiere capacidad de razonamiento abstracto para resolver problemas, habilidad conocida como pensamiento computacional, porque se trabajará con datos de distinta procedencia, en su mayoría no estructurados. Como denominador común para todos los estudios universitarios, es importante que el alumnado disponga de una gran capacidad de esfuerzo personal, de dedicación al estudio y de organización del trabajo. Por último, la habilidad para trabajar en equipo adquiere especial importancia en el ámbito de la Ciencia de Datos, porque lo habitual será que un/a científico/a de datos forme parte de un equipo multidisciplinar.

• Más bien me fijaría en esa actitud de cuestionamiento sobre cómo funcionan las cosas”.
• Próximamente te enviaremos la información que has solicitado a tu dirección de correo electrónico.
• Las habilidades y responsabilidades laborales de los roles de ciencia de datos de nivel básico y de los analistas de datos a menudo se superponen.
• A partir de la formalización de la matrícula, dispones de catorce días para ejercer tu derecho de desistimiento de matrícula.
• Además de conocer la base matemática que hay detrás, es muy importante tener un perfil analítico y saber entender las necesidades de la empresa para que el conocimiento que se extrae de los datos aporte valor a su estrategia.